背景
遵守法规要求要求明确的鸟类在海上风电场内和周围的证据证明，以确保物种风险最小。海上可再生能源联合行业计划（ORJIP）鸟飞避免（BCA）研究是为支持开发人员，政府和环境利益相关者解决了鸟类在海上风电场周围的不确定性。
目前的认可过程使用碰撞风险模型来量化鸟类碰撞风险。为了量化鸟类碰撞风险，这些模型使用风力涡轮机的规格和现有的行为、分布和飞行速度知识作为输入参数，以量化鸟类的风险。然后，碰撞风险模型被修正，以考虑到理论行为反应的鸟类存在的涡轮机-即回避。
然而，由于在运营海上风电场的鸟类行为看着鸟类行为的基于实证循证的实证监测研究，对大多数鸟类的避免率存在不确定性。
由于这种来自离岸风电场的经验证据，因此对政府和行业进行了明确的是，需要创新，大规模研究来提高我们的理解。具体而言，需要更深入地了解海布尔斯在运营风电场内和周围的行为如何，并收集经验证据，以改善碰撞风险模型，了解关键海鸟物种碰撞的真正风险。
为了满足对海上风电场周围海鸟躲避行为的有力证据的需求，2014年7月至2016年6月，由碳信托组织协调的ORJIP BCA研究在英国萨尼特海上风电场(Vattenfall)开展。狗万滚球app下载这项耗资数百万英镑的合作研究是由11家领先的海上风力开发商委托进行的，这些开发商分别是苏格兰皇家地产公司、苏格兰皇家地产公司和苏格兰海洋公司，并得到了英国政府的资助。该项目的开发和运行得到了英国和北欧领先的鸟类学家和环境顾问的支持和建议，如自然英格兰和皇家鸟类保护协会。
通过ORJIP运行项目意味着共享项目成本，从而产生更大的范围，确保研究的影响可能比由一个组织进行更显著。此外，很明显，这项研究的发现对于在英国和国际海上风电市场的同意过程中具有战略利益的利益相关者来说是有价值的。
主要项目目标
- 鸟类监测系统的开发，允许在运营的海上风电场内和周围的物种水平检测和跟踪鸟类运动。
- 通过在宏观(响应风电场周边)、中观(响应单个涡轮机)和微观(响应转子和单个涡轮机叶片)尺度上部署多个传感器监测系统，监测海鸟的行为。
- 制定量化经验避免率（耳朵）的适当方法。
数据收集的方法是基于雷达的使用，因为鸟类调查只代表快照，而遥测(远程数据收集)只收集少数个体的信息。雷达已成为获取风电场海鸟行为长期监测数据不可或缺的工具。
一种集成雷达和数字相机的自动化多传感器监测系统被开发并安装在两个涡轮平台上。该系统可以从一个机组连续(24/7)监控4个涡轮机，并生成飞行路径的可视化和热视频，以及雷达数据。此外，训练有素的鸟类观察小组白天有时会部署在位于风力发电场外围的两个不同的涡轮机上，在雷达和激光测距仪的帮助下跟踪海鸟的活动。
所有项目合作伙伴一致认为，目前正在开发的海上风电场项目应重点关注5种最重要的海鸟。
监测的优先海鸟物种是：
- 北戈纳
- 鲱鱼鸥
- 较小的黑背鸥
- 伟大的黑背鸥
- 黑腿基蒂娃娃
结果
这项关于碰撞风险研究的结论将允许更好地了解的风电场设计和同意决策，就像下一代更强大的近海涡轮机正在测试和制造。因此，研究将支持英国政府计划在2030年到2030年迅速和可持续地将海上风电脑发展成长。
来自该项目的大量数据正在托管在皇室庄园上海洋数据交换并出版。
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