背景
为了符合监管要求，需要有明确的证据证明鸟类在海上风力发电场内外的行为，以确保对物种的风险降到最低。海洋可再生能源联合产业计划(ORJIP)鸟类避碰研究(BCA)旨在支持开发商、政府和环境利益相关者解决鸟类在海上风力发电场周围行为的不确定性。
目前的认可过程使用碰撞风险模型来量化鸟类碰撞风险。为了量化鸟类碰撞风险，这些模型使用风力涡轮机的规格和现有的行为、分布和飞行速度知识作为输入参数，以量化鸟类的风险。然后，碰撞风险模型被修正，以考虑到理论行为反应的鸟类存在的涡轮机-即回避。
然而，由于在海上风电场进行的基于鸟类行为的实证监测研究相对较少，大多数鸟类群体的回避率存在不确定性。
由于缺乏海上风力发电场的经验证据，政府和行业清楚地意识到，需要创新的、大规模的研究来提高我们的理解。具体来说，我们需要更深入地了解海鸟在风力发电厂内部和周围的行为，并收集经验证据，以改进碰撞风险模型，并了解关键海鸟物种碰撞的真正风险。
为了满足对海上风电场周围海鸟躲避行为的有力证据的需求，2014年7月至2016年6月，由碳信托组织协调的ORJIP BCA研究在英国萨尼特海上风电场(Vattenfall)开展。狗万滚球app下载这项耗资数百万英镑的合作研究是由11家领先的海上风力开发商委托进行的，这些开发商分别是苏格兰皇家地产公司、苏格兰皇家地产公司和苏格兰海洋公司，并得到了英国政府的资助。该项目的开发和运行得到了英国和北欧领先的鸟类学家和环境顾问的支持和建议，如自然英格兰和皇家鸟类保护协会。
通过ORJIP运行项目意味着共享项目成本，从而产生更大的范围，确保研究的影响可能比由一个组织进行更显著。此外，很明显，这项研究的发现对于在英国和国际海上风电市场的同意过程中具有战略利益的利益相关者来说是有价值的。
主要项目目标
- 开发一种鸟类监测系统，可以检测和跟踪鸟类在一个正在运行的海上风力发电场内和周围的物种水平的运动。
- 通过在宏观(响应风电场周边)、中观(响应单个涡轮机)和微观(响应转子和单个涡轮机叶片)尺度上部署多个传感器监测系统，监测海鸟的行为。
- 开发一种量化经验回避率(ear)的适当方法。
数据收集的方法是基于雷达的使用，因为鸟类调查只代表快照，而遥测(远程数据收集)只收集少数个体的信息。雷达已成为获取风电场海鸟行为长期监测数据不可或缺的工具。
一种集成雷达和数字相机的自动化多传感器监测系统被开发并安装在两个涡轮平台上。该系统可以从一个机组连续(24/7)监控4个涡轮机，并生成飞行路径的可视化和热视频，以及雷达数据。此外，训练有素的鸟类观察小组白天有时会部署在位于风力发电场外围的两个不同的涡轮机上，在雷达和激光测距仪的帮助下跟踪海鸟的活动。
所有项目合作伙伴一致认为，目前正在开发的海上风电场项目应重点关注5种最重要的海鸟。
重点监测的海鸟种类有:
- 北方塘鹅
- 银鸥
- 小黑背鸥
- 伟大的黑背鸥
- 黑腿三趾鸥
结果
就在下一代更强大的海上涡轮机正在测试和制造之际，这项碰撞风险研究得出的结论将使风力发电场的设计和同意决策更加明智。因此，该研究将支持英国政府到2030年快速和可持续发展海上风电行业的计划。
该项目的大量数据托管在英国皇家财产局海洋数据交换并且是公开的。
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