背景
为了符合监管要求，需要有明确的证据证明鸟类在海上风力发电场内和周围的行为，以确保对物种的风险降到最低。“海上可再生能源联合产业计划”(ORJIP)旨在帮助开发商、政府和环境利益相关者解决鸟类在海上风电场行为的不确定性。
目前的同意流程使用碰撞风险模型量化鸟类碰撞风险。为了量化鸟类碰撞风险，这些模型使用风力涡轮机的规格和关于行为的目前的知识，分配和飞行速度作为它们的输入参数，以量化鸟类的风险。然后纠正碰撞风险建模，以对鸟类的存在的理论行为响应的因素 - 即避免。
然而，由于相对较少的基于经验证据的监测研究，观察在运行的海上风力发电场的鸟类行为，大多数鸟类的回避率是不确定的。
由于缺乏来自海上风力发电场的经验证据，政府和业界很清楚，需要创新的、大规模的研究来提高我们的认识。具体来说，需要深入了解海鸟在运行中的风电场内和周围的行为，收集经验证据，以改进碰撞风险模型，并了解关键海鸟物种的真正碰撞风险。
为解决近海风电场周围海鸟的避免行为的避免行为的需求，由碳信托协调的Orjip BCA研究是在2014年7月至2016年7月至6月期间的英国海上风电场（Vattenfall）。多米的磅合作研究狗万滚球app下载由11位领先的离岸风开发商委托，皇家庄园苏格兰和海洋苏格兰的皇家遗产，得到了英国政府的资金。该项目是为英国和北欧领先的鸟类学家和环境顾问等支持和建议而开发的，以及自然英格兰和RSPB等的支持和建议。
通过Orjip运行该项目意味着共享项目成本，导致更雄心勃勃的范围，确保研究的影响可能比一个组织开展的更重要。此外，很明显，这项研究的结果对于许多具有战略兴趣的利益攸关方对英国和国际海上风电市场的同意进程有价值。
主要项目目标是
- 开发了一套鸟类监测系统，该系统可以检测和跟踪在海上风力发电场内和周围的鸟类活动。
- 通过在宏（响应风电场周边），Meso（对各个涡轮机的响应）和微观（响应转子和各个涡轮叶片）的尺度中，通过部署多传感器监测系统来监测海鸟行为。
- 制定量化经验规避率(ear)的适当方法。
数据收集的方法基于雷达的使用，因为鸟类调查仅代表快照和遥测（远程数据收集），只捕获有关少数人的信息。雷达已成为在风电场上获取海鸟行为的长期监测数据的不可或缺的工具。
开发并安装了具有集成雷达和数码相机的自动化多传感器监控系统，并安装在两个涡轮机平台上。该系统使得可以从一个单元中连续监控（24/7）四个涡轮机，并为与雷达数据耦合的视觉和热视频而生成飞行路径的文档。此外，训练有素的鸟观察团队在位于风电场周边的两次不同的涡轮机上，以追踪雷达和激光测距仪辅助的海鸟运动。
所有项目合作伙伴都同意，当时正在开发的海上风电场项目最大的5个关键海鸟物种应该是该项目的重点。
受监测的优先海鸟品种有:
- 北方塘鹅
- 银鸥
- 小黑背鸥
- 伟大的黑背鸥
- 黑腿三趾鸥
结果
在下一代更强大的海上涡轮机正在进行测试和制造之际，从碰撞风险研究得出的结论将使风电场的设计和同意决策更加明智。因此，这项研究将支持英国政府到2030年快速、可持续地发展海上风能部门的计划。
该项目的大量数据都由英国皇家财产局保管海洋数据交换并且是公开的。
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